استفاده از تکنیکهای داده کاوی برای خوشه بندی اطلاعات صاحبان حساب های بانک

داده کاوی مجموعه ای از شیوه های عمدتا آماری وبدیع با هدف استخراج اطلاعات جدید از مجموعه داده های بزرگ وتبدیل آن به یک ساختار قابل فهم برای استفاده بیشتر است. طبقه بندی داده¬ها و پیش بینی فرایندها دو کاربرد عمده داده کاوی است.یکی از حوزه¬های کاربردی طبقه-بندی داده¬ها، دسته بندی صاحبان حساب¬های بانکی و پیش بینی بازپرداخت وام¬های بانکی است. باتوجه به اینکه اعطای تسهیلات و تخصیص منابع به افراد جزو وظایف اصلی بانک ها است، از مشکلات اصلی بانک ها، مدیریت منابع مالی موجود، مدیریت ریسک اعتباری، مدیریت وام های تخصیصی به افراد،پاسخگویی به افزایش درخواست های تسهیلات و محدودیت منابع مالی بانک ها می باشد.تجزیه و تحلیل داده های بانکی می تواند در تولید دانش لازم در مورد صاحبان حساب¬های بانک به مدیران بانک کمک کرده و در رفع این مشکلات سودمند باشد.بانک¬ها با ارائه مدل هاو کشف دانش نهفته در داده ها، مشتریان خود را می توانند توصیف کنند.بانک¬ها می توانند بر اساس پیش بینی اقدامات مختلفی مانند نگهداری مشتریان خوش حساب و جداکردن آن ها از مشتریان بدحساب را انجام دهند. بانک ها می توانند جهت تصمیم گیری در پرداخت تسهیلات به مشتریان از نتایج داده کاوی استفاده کنند.